第314期 / December 5, 2023

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凌群重磅推出人工智慧解決方案,協助企業駕馭生成式AI以形塑競爭亮點

作者/編輯室

[發表日期:2023/12/5]

眾所皆知,若問到近年最讓大家趨之若鶩的科技議題,根本不作他想,肯定是橫空出世的生成式AI。微軟創辦人比爾蓋茲,形容像是ChatGPT這樣的生成式AI技術,重要性堪比PC或網際網路,可望對世人產生快速且全面的影響力。



既然生成式AI如此美好,為何一般企業不敢迅速採用?凌群電腦總經理劉瑞隆直言,主要癥結在於大語言模型(LLM)擁有「幻覺(hallucinations)」問題,講白了它會一本正經地回覆錯誤答案。如果在B2C場景,即便一般消費者取得不盡正確的生成結果,也許還無大礙;但假使在B2B場景,可能影響商業決策或專案開發,後果就十分嚴重。

有鑑於此,凌群悉心研發一套名為「NeuroChain」的生成式AI解決方案,主要是在人與AI之間架設一個中間層,藉此營造多模態AI應用模式,讓LLM(例如Azure Open AI、Meta Llama V2、Google Bard V2…等)能夠針對中間層範圍,給予提問者精準答案。

劉瑞隆說,過去一般企業不敢冒險將資料命脈全部交給AI,所以凌群發展NeuroChain產品,讓企業能夠輕易上手、整合其營運流程,且可充分顧及資安和隱私保護,從而順利突破LLM的盲點,快速將它導向B2B應用,建立屬於企業自己的競爭亮點。

善用可信賴LLM能力,避開幻覺爭議的環節

不可諱言,既然NeuroChain居於中間層,也就意謂由它來接收使用者的提問,不再由LLM直接面對使用者。這般架構的最大好處,在於能讓企業趨吉避凶,既善用LLM的可信賴能力,亦可有效抑制LLM較容易產生幻覺的能力。

凌群電腦軟體事業群總處長,同時兼任凌群AI先進實驗室負責人邵成武解釋,綜觀生成式AI的能力,共計有6大項,包含解譯者(Parser)、歸納者(Summarizer)、翻譯者(Translator)、程式設計者(Coder)、創造者(Creator)及諮詢者(Consultant),但多數人的既定印象,都偏重在其中的「創造者」這一環。以上述多個角色而論,前4項基本上都值得信賴、沒有疑慮,至於容易出現幻覺爭議的部份,則落在Creator與Consultant等最後兩項。

劉瑞隆認為,生成式AI非常適用於四大情境。首先用於強化凌群的既有產品「Ayuda智慧服務型機器人」,讓Ayuda更趨近人類行為,能夠更精準、更人性化地回答人們的問題;其次可化身為智慧程式設計師,結合LLM自動產生程式碼;再者用於建立智慧知識庫,匯入不同知識,形成各種專家系統;最後可藉此建構「智慧電腦人」,經過整合智慧知識庫與內外部系統,讓生成式AI有能力協助主人讀取信件內容、簽核表單。

很重要的一點,不論企業傾向採取哪一種應用方式,都必須先活化NeuroChain中間層,如同AI建模一樣,需要餵資料來訓練它。此時企業得以PDF、網頁、文字檔或表單等內部文件為基底,利用LLM的翻譯能力,為這些內容進行多國語言轉換,同時斷詞、斷句,達成內嵌向量化,再儲存至NeuroChain的向量資料庫,形成知識庫系統。

大致上來說,NeuroChain的定位是中性的,企業想要放進什麼樣的知識庫,它就會變成什麼樣貌;舉例來說,假設你放的是法律條文,NeuroChain就會變成律師,或者你放入醫療資訊,它可能變成一個護理師。

歷經5步驟,為使用者生成合理精準解答

一旦建立中間層之後,企業很快就能啟動生成式AI運作機制。邵成武說明,這個運作機制大致蘊含5個步驟,第一是把使用者所提問的問題,經由Speech-To-Text程序,從語音轉換為文字。第二將問題傳送至LLM,借重其解譯能力,剖析使用者提問的意圖,例如倘若有人問了「台北今天會下雨嗎」,其中的意圖就是「查詢天氣」,此後LLM會根據該意圖Prompt,識別出應當擷取的實體資訊,以此例來說便是「地點:台北」和「日期:今天」。

第三是以前述實體資訊為線索,從內嵌知識庫、外部系統或工具搜尋合適答案。第四由於上一步所找到的答案,可能數量頗多、格式散亂,這時候便需要運用LLM的歸納能力來生成彙整答案。第五透過Text-To-Speech程序,將文字答案轉換成語音,再由NeuroChain中間層負責回答給原來的提問者。此處附帶一提,企業用戶可預先設定不接收生成式AI所推薦的答案,完全以內嵌知識庫為依歸;如果事先未做排除設定,當NeuroChain無法從內嵌知識庫得到解答時,就會提供基於外部資訊內容所生成的結果,但會一併給予「此答案由OpenAI提出,謹供參考」之類的標註提醒。

截至目前,已有來自不同垂直領域的企業或機構,要求針對NeuroChain解決方案進行概念驗證(POC)。比方說有服務業者將它導向智慧櫃檯應用,結合凌群的Ayuda機器人,可發揮人形偵測功能,進而主動迎賓,甚至進一步主動推薦優惠方案。當然,智慧櫃檯也能使用多國語言,結合AI語意辨識功能,與顧客展開語音對談,幫助顧客得到想要的服務或購物資訊。

總括而言,現階段無論是數位轉型抑或是人工智慧,尤其是生成式AI,都堪稱是讓企業主心生嚮往的熱門題材;然而礙於某些顧慮,企業主擔心未蒙其利、反受其害,只能按兵不動。如今凌群重磅推出NeuroChain,可望扮演強大助攻手,幫助企業破除疑慮、大步前行。

(本文轉載自第1154期iThome電腦報)