前言

軟體專案開發主要分為專案計畫、軟體需求分析、軟體設計、程式建置與測試、整合測試、產品化與交付產品等階段。專案經理需選擇適合專案之方法與流程做調適，以期能達到目標。因能力成熟度模式整合(Capability Maturity Model Integration, CMMI)第四級中，專案需建立各個階段的流程績效基準(Process Performance Baseline, PPB)，專案可利用流程績效基準作為流程方法組合的基礎，並預測是否可達專案目標。

蒙地卡羅分析步驟建置

蒙地卡羅由回歸方程式(Regression Equation)、定義隨機參數等步驟建置，如下：

步驟 1: 建置回歸模型：y = f(x1, x2, ..., xq)。

步驟2: 建置模型中，屬於非計畫性的隨機變數：xi1, xi2, ..., xiq。

步驟3: 執行一次的模擬，並記錄結果：yi。

步驟4: 重複步驟2~3： i = 1 to n。

步驟5: 利用直方圖、信賴區間分析結果。

若將回歸方程式應用到專案，可將依變數(Dependent Variable)視為專案之目標，自變數(Independent Variable)視為影響依變數專案目標結果的各因子，如缺失數、人力等。此外，自變數若為不可計畫之值，則是為隨機變數，例如人力差異(Effort Variation)，需運用到流程績效基準，且專案選擇的方法，也會改變自變數，進而影響依變數。定義隨機變數的同時，必須選擇此變數的機率分配(Probability Distribution)，以利蒙地卡羅依據該分配預測。蒙地卡羅將利用上述設定，模擬依變數的結果，其次數通常為5000至上萬次。

蒙地卡羅流程與實例說明

一、定義專案目標：

二、建置回歸模型：

經由專案相關數據的收集，並利用統計工具建置回歸模型，如下：
時程變異=0.02*缺失數+0.23*人力變異

三、制定各流程之開發方法與自變數的流程績效基準，方法的選定會影響特定自變數的數值。

四、經由方法選定，並利用蒙地卡羅方法得出結果，如下圖：



結語

由結果得知，在專案選定特定方法的情況下，達到專案目標的機率為39%。

蒙地卡羅在實務上，可搭配各種模型的建置與設計，達到預測的目的。該方法目前以被能力成熟度模式整合官方所採用，若組織本身已收集足夠的歷史數據，以及包含各種流程開發方法，不妨利用此模型，替專案選定最佳的開發方法，以達到預定之目標。