賀！凌群「5G帶動智慧交通技術與服務創新及產業發展補助計畫」再度榮獲交通部評鑑計畫第一名

作者/許玉圜

凌群電腦持續深耕在5G網路，運用數據管理、數據視覺化、 智慧號控與交通預測模型建立防塞智慧交控，實現蘇花路廊智慧化，有效為蘇花改北上路段達到截流目標，紓緩假日北上車流塞車現象。南澳交控中心與凌群電腦合作，參與交通部2023-2024年「5G帶動智慧交通技術與服務創新及產業發展補助計畫」，勇奪交通部評鑑計畫第一名，並於11/15「2024資訊月X臺灣科技教育展」進行頒獎，凌群電腦由總經理劉瑞隆代表領獎。 凌群電腦專業團隊秉持取得本計畫第一期紮實計畫成果的建置研究精神，持續有效擴充蘇花改路廊5G應用服務的營運管理範圍，致力推動我國ITS與5G智慧公路的場域服務範圍與精進、深化應用內容，同時努力開創永續商業價值延伸的業務連結機會，秉持著前瞻的需求規劃、充份發揮企業累積的知識(Knowledge)資源，再度獲得2024年交通部補助計畫評鑑評審青睞，也顯示政府對於東部交通改善的用心與決心。 場域介紹 為了提供東部民眾安全回家的路，公路局興建「台9線蘇花公路山區道路改善計畫」，即所謂的「蘇花改」，全長38.8公里，蘇花改路廊因應長隧道群運作，設有先進的機電交控相關設備，並於南澳地區設置「南澳交控中心」綜理設備、交管與防災業務。 蘇花路廊地處偏遠，平日交通量約4,000-5,000輛/日(單向)左右，然每逢連假，蘇花路廊就湧入大量車潮，交通流量較平日暴增數倍，春節、清明等重要民俗節日甚至來到20,000輛/日(單向)以上，造成單車道的蘇花走廊沉重負擔。 為有效改善蘇花走廊的交通壅塞狀況，南澳交控中心與凌群電腦合作，參與交通部2023-2024年「5G帶動智慧交通技術與服務創新及產業發展補助計畫」，運用5G、人工智慧（AI）及物聯網（IoT）等先進技術，打造智慧交通儀表板，提供即時整體路廊之交通狀況，以輔助交控中心人員進行整體監控，實現智慧化管理之目標，並可根據所收容的車流偵測數據、AI智慧辨識結果等，進行交通數據深化分析之應用。主要係透過智慧交通IoT整合平台作為交通參數資料彙整的基石，將對應之準確資料供給智慧交控監視儀表平台與智慧交通資料視覺化平台的進行協作呈現，以提供即時、準確、預測性的交通管理解決方案，其整體架構主要由以下3個部分組成： 一、智慧交通IoT整合平台： 透過物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、數位分身與大數據等先進技術，進行蘇花路廊之交通數據採集與數據分析，負責提供充分之分析資料與警示資料，交由智慧交控監視儀表平台與智慧交通數據視覺化平台進行呈現。 二、智慧交控監視儀表平台： 提供以地圖化與統計圖表方式呈現蘇花路廊之整體即時交通資訊。 三、智慧交通數據視覺化平台： 以AI交通雍塞預測模型為主體，呈現蘇花路廊之即時交通狀況與預測資料，提供交控人員進行路廊管理與疏運管理之決策資料。 主要功能包括： 一、即時交通監控：透過收集遍布路廊的感測器、攝影機及5G連網，可即時掌握蘇花走廊全線的交通狀況。 二、AI智慧交通預測與分析：運用AI演算法分析龐大的交通數據，包括車種、車速、車流量等，以辨識交通模式及預測壅塞趨勢。 三、動態交通號誌控制：根據即時交通數據及AI分析結果，動態調整交通號誌時制，優化交通流動及降低壅塞程度。 四、智慧交通儀表板：提供交控人員友善的操作介面，可全面掌握路廊交通狀況，迅速做出因應措施。 創新與體驗 在花東地區的交通願景中，持續提升道路通行效率與安全性的交通管理議題，始終是蘇花路廊營運管理單位最重要的課題之一，在應對連假疏運期間尖峰時段的交通流量挑戰時，運用先進的技術手段和管理策略顯得尤為重要。蘇花改路段作為台灣東部必經的道路，其隧道群組成與交通特性獨具特性，為本計畫的創新管理功能提出更高的要求標準。本團隊依賴5G技術和結合邊緣運算的AI辨識影像號誌系統，實現即時交通流量監控與動態調整，優化此路廊於尖峰時段的車流管理效果。 本系統不僅實證能有效改善蘇花路廊交通狀況，更能展現凌群團隊在智慧交通領域的專業能力和創新實力，其主要核心功能利用5G技術在場域中所展示出的實績優勢。 一、即時交通資訊自動整合及分析：

• 增強的可視性：本平台提供對整個蘇花路廊道路的即時交通狀況的全面視圖，包括交通量、速度、壅塞狀況和事件資訊。
• 動態號誌控制管理：本平台可以動態建議調整交通號誌的時間，實施適應性號誌交通控制管理策略，即時布達緩解對應的號誌時制。 導入AI驅動的交通量預測模型：
• 準確的交通預測：該平台的人工智慧驅動的交通預測功能利用複雜的機器學習模型來分析大量歷史和即時交通數據，以及天氣、事件和道路條件等外部因素。
• 策略預判與資源部署：透過準確預測交通壅塞熱點和潛在事件，本平台賦予交控人員實施積極的交通管理策略的能力。例如利用預測數據，交通工程師可以預先部署號誌調控策略。

二、集中數據管理：

• 統一數據存儲庫：經由VD、e-tag等交通數據蒐集系統所蒐集的龐大交通數據，經由本平台建立先進的集中數據資料庫，自動整合來自各種來源的交通數據，大幅提升了交通數據處理的速度和準確度。
• 數據驅動的決策：透過提供集中化的交通數據資料庫，交控後台規劃人員毋須耗費大量進行資料蒐集、清理、分析彙整的前置作業時間，即可進行旅運需求分析與構建基礎模型，藉由完善的需求分析，並最終改善道路使用者的整體交通體驗。

三、提高蘇花路廊運行效益：

• 減少交通擁堵和旅行時間：完善的監控與準確預測交通壅塞的能力使交控人員能夠採取預防措施，及時變換號誌促使車流穩定運作，顯著減少交通擁堵和道路使用者的旅行時間。
• 降低油耗與二氧化碳：藉由旅行時間的節省與速率的提升，從而顯著改善整體連假疏運行駛體驗，並為經濟效益和環境保護做出貢獻。

成果 而凌群電腦持續深耕在5G網路，運用數據管理、數據視覺化、 智慧號控與交通預測模型建立防塞智慧交控，實現蘇花路廊智慧化，有效為蘇花改北上路段達到截流目標，紓緩假日北上車流塞車現象，持續獲得評審委員青睞，再次勇奪交通部評鑑計畫第一名。並於今(2024)年8月29日獲邀工業技術研究院「5G專網發展與應用趨勢論壇」分享成果、10月15日獲邀交通部「智慧交通發展政策交流共識營」中分享本案之成果、於今(2024)年11月14日至17日資訊月展出成果展。感謝凌群團隊的努力能夠持續獲得專家學者與用戶的肯定，未來我們將投入更多的資源實現凌群於5G專網、智慧交通與人工智慧的發展佈局，期盼有更多更好的成果來回饋台灣。